Rev.1
Recommendation: Prepare A Major Revision
- 首先，作者应提供带有标记文本的修订版，并根据审稿人的意见详细说明您是如何修改稿件的。目前，我只能看到修订版，没有任何捐赠。
- 应引用和比较最近重要的工作，例如：
- A consensus model based on social network analysis in large-scale group decision making: Mining and managing trust risk behaviors, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems.
- A trust risk dynamic management mechanism based on third-party monitoring for the conflict-eliminating process of social network group decision making, IEEE Transactions on Cybernetics.
- A consensus model for group decision-making with personalized individual self-confidence and trust semantics: A perspective on dynamic social network interactions, Information Sciences.
- Consensus of large-scale group decision making in social network: the minimum cost model based on robust optimization, Information Sciences.
- Social network clustering and consensus-based distrust behaviors management for large-scale group decision-making with incomplete hesitant fuzzy preference relations, Applied Soft Computing.
Rev.2
Recommendation: Accept as Regular Paper
Rev.3
Recommendation: Accept as Regular Paper
Rev.4
Recommendation: Accept With Minor Changes
- 选择不同类型的社会热点（如环境保护、流行病传播和政治选举）来验证模型在不同场景中的适用性。
Rev.5
Recommendation: Prepare A Major Revision
- 网络结构要考虑更多动态变化的场景，尤其是意见领袖的动态退出，以及网络演进过程中新意见领袖的潜在进入。
- 不同意见的博弈不能仅仅受到意见领袖的影响；在某些情况下，政府或权威部门在提供准确信息方面的作用尤为重要。例如，在舆论演变的某些时期，官方媒体可能会出现来引导公共话语，这应该在模型中考虑在内。
- 此外，找到一些真实的例子和数据进行验证将是有益的。
- 应将提议的模型与现有模型进行比较，因为当前版本并未证明该模型的优越性。
- 研究贡献有待加强，与现有研究相比，我们的工作有哪些新的见解和贡献，建议进一步细化论文中的研究动机和创新点。
Rev.6
Recommendation: Accept With Minor Changes
- 方程中多次出现的β_0是什么意思，这些方程下面没有相应的解释。
Rev.7
Recommendation: Accept as Regular Paper